成果介紹
本申請公開了一種基于多視角級聯(lián)深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò)的腦血管分割方法,所述方法包括獲取目標部位對應(yīng)的MRA圖像以及MRV圖像;基于所述MRA圖像以及MRV圖像確定若干切面圖像;基于經(jīng)過訓(xùn)練的第一分割網(wǎng)絡(luò)模型,確定各切面圖像各自對應(yīng)的參考分割圖;基于所述MRA圖像、所述MRV圖像、獲取到的參考分割圖以及經(jīng)過訓(xùn)練的第二分割網(wǎng)絡(luò)模型,確定所述MRA圖像對應(yīng)的分割圖像。本申請將第一網(wǎng)絡(luò)分割模型獲取各切面圖像對應(yīng)的參考分割圖像作為上下文信息與MRA圖像和所述MRV圖像共同作為第二分割網(wǎng)絡(luò)模型的輸入信息,這樣可以從多角度學(xué)習MRA圖像中的血管信息,從而可以提高第二分割網(wǎng)絡(luò)模型確定分割圖像的準確性,從而提高腦血管分割的準確性。
成果應(yīng)用案例介紹
信息通信>網(wǎng)絡(luò)>多視角級聯(lián)深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò); 方法過程>分割方法>腦血管分割方法