成果介紹
本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的資源調(diào)度方法,根據(jù)實(shí)際的處理器數(shù)量及各個處理器的算力,將輸入的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分割;根據(jù)當(dāng)前處理器的計算能力及歷史任務(wù)執(zhí)行效果,將各個子任務(wù)分配到各處理器上執(zhí)行;跟蹤分配到各處理器任務(wù)執(zhí)行情況,根據(jù)任務(wù)執(zhí)行情況對任務(wù)調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化。本發(fā)明結(jié)合現(xiàn)有計算資源將總的計算任務(wù)分割成子任務(wù)集合,以便適應(yīng)不同的計算資源組合,估計計算資源處理完目前正在處理的任務(wù)以及當(dāng)前待計算任務(wù)所需的時間進(jìn)行任務(wù)調(diào)度,以提高計算資源的利用率;根據(jù)當(dāng)前任務(wù)的執(zhí)行情況判斷該任務(wù)與分配得到的計算資源是否親和,決定是否對正在執(zhí)行的任務(wù)進(jìn)行再拆分以及計算資源再分配,進(jìn)一步提高計算效率。
成果應(yīng)用案例介紹
方法過程>調(diào)度方法>資源調(diào)度方法; 計算控制>計算方法>圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)