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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于貝葉斯優(yōu)化的腦卒中與慢性病模型的參數(shù)優(yōu)化方法，通過(guò)預(yù)先對(duì)第一候選參數(shù)進(jìn)行誤差評(píng)估，確定最小誤差值，根據(jù)已評(píng)估的第一候選參數(shù)和未評(píng)估的第二候選參數(shù)確定均值函數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，再根據(jù)所述均值函數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差以及最小誤差值確定目標(biāo)參數(shù)。本發(fā)明的參數(shù)優(yōu)化方法根據(jù)已評(píng)估的第一候選參數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)下一次可能出現(xiàn)最優(yōu)性能的參數(shù)，將所述可能出現(xiàn)最優(yōu)性能的參數(shù)進(jìn)行誤差評(píng)估以確定實(shí)際性能最優(yōu)的目標(biāo)參數(shù)，可以更快速并準(zhǔn)確地找到腦卒中風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的最優(yōu)參數(shù)，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練速度。

疾病>傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)病癥>中風(fēng); 計(jì)算控制>模型>慢性病模型