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屋面結(jié)構
成果領域:
推廣方式:
成果歸屬企業(yè): 深圳大學
成果鑒定時間:
成果介紹
本發(fā)明提供了一種強迫癥風險評估模型的構建方法、系統(tǒng)及設備，通過在組稀疏表示模型中增加組稀疏正則化和平滑正則化，構建稀疏網(wǎng)絡；利用所述稀疏網(wǎng)絡表示原始fMRI數(shù)據(jù)集中ROI序列對應的腦連接網(wǎng)絡矩陣；利用腦連接網(wǎng)絡矩陣對預設網(wǎng)絡模型進行訓練，得到訓練完成的強迫癥風險評估模型。由于本實施例中訓練用的預設網(wǎng)絡模型包括：腦部特征提取模塊和分類模塊，所述腦部特征提取模塊基于DPN網(wǎng)絡模型提取所述腦連接網(wǎng)絡矩陣的邊緣特征，因此本實施例構建出的強迫癥風險評估模型可以更好的學習了特征內(nèi)部的關系，降低了數(shù)據(jù)維度，減少數(shù)據(jù)處理復雜程度，提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準確率，為強迫癥風險評估提供了依據(jù)。
成果應用案例介紹
計算控制>模型>強迫性風險評估模型
聯(lián)系方式
電話/微信: 13822630888
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