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一種基于多源傳感器融合的橋梁無人機(jī)檢測方法及系統(tǒng)
成果領(lǐng)域:
推廣方式:
成果歸屬企業(yè): 深圳大學(xué)
成果鑒定時(shí)間:
成果介紹
本發(fā)明涉及一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的出租車調(diào)度方法及系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:區(qū)域構(gòu)建模塊、需求預(yù)測模塊、車輛調(diào)度模塊、模擬器;所述方法包括:S1:形成區(qū)域網(wǎng)絡(luò);S2:預(yù)測任意區(qū)域在任意的時(shí)間中將會出現(xiàn)的訂單數(shù)量;S3:計(jì)算出一個(gè)區(qū)域總的車輛供應(yīng);獲取每個(gè)區(qū)域的需求/供應(yīng)狀態(tài);S4:將任意空閑車輛所在區(qū)域和鄰居區(qū)域的狀態(tài)輸入訓(xùn)練好的出租車調(diào)度模型中,得到該車輛的調(diào)度策略,確定該車是繼續(xù)留在當(dāng)?shù)貐^(qū)域還是調(diào)度到系統(tǒng)指定的鄰居區(qū)域中。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)對空閑出租車進(jìn)行調(diào)度,增加了訂單匹配成功率,減少了乘客的等待時(shí)間,提高了出租車使用率。
成果應(yīng)用案例介紹
交通運(yùn)輸>其它車輛>出租車; 方法過程>調(diào)度方法>調(diào)度方法; 計(jì)算控制>學(xué)習(xí)方法>深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
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