成果介紹
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的一種基于不確定先驗(yàn)知識(shí)的降維稀疏STAP方法及裝置,利用離散傅里葉變換對(duì)雷達(dá)接收信號(hào)進(jìn)行一階降維,得到雜波一階降維稀疏測(cè)量模型;基于不確定的雷達(dá)參數(shù)先驗(yàn)知識(shí)構(gòu)造二階降維矩陣,并通過(guò)二階降維矩陣對(duì)雜波一階降維稀疏測(cè)量模型進(jìn)行二階降維,得到雜波二階降維稀疏測(cè)量模型;基于雜波二階降維稀疏測(cè)量模型構(gòu)建雜波子空間優(yōu)化問(wèn)題;求解雜波子空間優(yōu)化問(wèn)題得到雜波子空間,并通過(guò)雜波子空間計(jì)算STAP濾波器的權(quán)重矢量。通過(guò)本發(fā)明的實(shí)施,對(duì)雜波稀疏測(cè)量模型進(jìn)行二階降維,并設(shè)計(jì)STAP濾波器權(quán)矢量以避免矩陣求逆運(yùn)算,有效降低了濾波器設(shè)計(jì)的計(jì)算復(fù)雜度,提高了在機(jī)載雷達(dá)的雜波抑制上的實(shí)現(xiàn)性。
成果應(yīng)用案例介紹
信息通信>濾波器>稀疏stap濾波器; 方法過(guò)程>其它方法過(guò)程>降維方法