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根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例公開的端到端的基于雙目立體圖像的質(zhì)量增強(qiáng)方法及裝置，將雙目立體圖像中的低/高質(zhì)量圖像分別輸入至特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，再將所得的低/高質(zhì)量圖像的淺層特征圖分別輸入至信息蒸餾網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息蒸餾，然后將所得的低/高質(zhì)量圖像的高層特征圖輸入至信息融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息融合，最后將所得的融合特征圖輸入至長短期記憶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)立體圖像的視覺差異，重構(gòu)得到低質(zhì)量圖像的質(zhì)量增強(qiáng)圖像。通過本發(fā)明端到端的圖像質(zhì)量增強(qiáng)算法，使用高質(zhì)量圖像指導(dǎo)低質(zhì)量圖像重構(gòu)，并通過基于信息融合的長短期記憶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)立體圖像的視覺差異，可提升運(yùn)算速度且避免誤差傳遞，保證了圖像重構(gòu)的速率和準(zhǔn)確率，降低了內(nèi)存及計(jì)算資源的消耗。

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