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本發(fā)明公開了一種稠密連接非對(duì)稱層次網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法及心臟運(yùn)動(dòng)場(chǎng)估計(jì)方法，針對(duì)心臟運(yùn)動(dòng)估計(jì)問(wèn)題，利用稠密連接的編碼?解碼的非對(duì)稱深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，提取兩幅相鄰時(shí)間點(diǎn)Cine MR圖像中左心室的多尺度特征，通過(guò)編碼?解碼結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)將不同尺度特征進(jìn)行融合，以決策像素點(diǎn)的位移量。其中稠密連接網(wǎng)絡(luò)的引入減輕了梯度消失現(xiàn)象，通過(guò)左心室特征的融合，更有效地利用了左心室特征，并且具備較少的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。其中非對(duì)稱的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以得到等間距的稀疏形變場(chǎng)，進(jìn)一步利用B樣條插值得到平滑的稠密形變場(chǎng)。在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目標(biāo)函數(shù)中引入了形變場(chǎng)的扭曲能量約束，改善了形變場(chǎng)的平滑性，可以得到更穩(wěn)定合理的心臟運(yùn)動(dòng)場(chǎng)，以用于心血管疾病的量化分析。

信息通信>網(wǎng)絡(luò)>密集連接對(duì)稱分層網(wǎng)絡(luò); 方法過(guò)程>其它方法過(guò)程>訓(xùn)練方法