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本發(fā)明提供了一種新的時間序列的預(yù)測方法，包括：接收輸入的原始滑坡時間序列{X(t), t＝1, 2, 3, …, n}；判斷原始滑坡時間序列是否具有混沌特征；若原始滑坡時間序列具有混沌特征，則確定出原始滑坡時間序列的延遲時間；確定出原始滑坡時間所要嵌入的相空間的嵌入維數(shù)；將延遲時間和嵌入維數(shù)代入到目標(biāo)volterra級數(shù)模型，目標(biāo)volterra級數(shù)模型迭代訓(xùn)練核函數(shù)的系數(shù)，當(dāng)核函數(shù)的系數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)誤差要求時，輸出目標(biāo)volterra級數(shù)模型的參數(shù)、核函數(shù)的系數(shù)、以及預(yù)測出的目標(biāo)滑坡時間序列。在本發(fā)明將延遲時間和嵌入維數(shù)直接嵌入volterra級數(shù)的數(shù)學(xué)模型中，將傳統(tǒng)的把滑坡時間序列相空間重構(gòu)后得到的輸出序列再輸入到volterra級數(shù)模型中的兩步直接變成了一步，提高了運(yùn)算效率。

計(jì)算控制>預(yù)測方法>時序預(yù)測方法