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本發(fā)明公開了一種基于隨機森林模型的滑坡預(yù)測方法及裝置，該方法包括采集多類滑坡訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并分別構(gòu)建針對每類滑坡訓(xùn)練數(shù)據(jù)的滑坡預(yù)警分類視角；使用隨機森林模型構(gòu)建針對所有滑坡預(yù)警分類視角的多視角權(quán)重隨機森林模型；采集多類滑坡測試數(shù)據(jù)，并分別構(gòu)建針對每類滑坡測試數(shù)據(jù)的滑坡觀測視角；使用該多視角權(quán)重隨機森林模型分別對每個滑坡觀測視角進行模型評估，得到模型評估結(jié)果，并融合該模型評估結(jié)果，得到滑坡預(yù)警分類結(jié)果?？梢?，實施本發(fā)明能夠通過多視角權(quán)重隨機森林模型分析滑坡變動情況，不僅能夠提高滑坡運動狀態(tài)的預(yù)測效率和預(yù)測精準(zhǔn)度，還能夠為后期進行滑坡穩(wěn)定性分析與評價，預(yù)測預(yù)警滑坡及后期防治工作提供定量化的評價依據(jù)。

計算控制>預(yù)測方法>預(yù)測方法