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本發(fā)明涉及基于地面振動信號的人體摔倒檢測方法，三個地震檢波器采集地面振動信號；對采集的振動信號進(jìn)行濾波降噪、端點切段處理、對齊處理；然后對信號進(jìn)行疊加、信號特征提??；將提取到的特征信號組成訓(xùn)練集用于訓(xùn)練隱馬爾可夫模型；以實際使用時的地面振動信號作為測試數(shù)據(jù)，以處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法處理測試數(shù)據(jù)；基于隱馬爾可夫模型計算摔倒的概率，并結(jié)合EoA定位算法對短暫時間段內(nèi)進(jìn)行坐標(biāo)跟蹤，若目標(biāo)移動范圍小于閾值，則二次確認(rèn)為摔倒，否則不為摔倒。還涉及人體摔倒檢測系統(tǒng)。本發(fā)明通過隱馬爾可夫模型計算振動信號為摔倒的概率再結(jié)合定位算法EoA進(jìn)行二次確認(rèn)，對摔倒的識別準(zhǔn)確且誤報率低，不需穿戴設(shè)備，保護(hù)隱私隱患，提升了用戶體驗。

信息通信>信號>地面振動信號; 測量實驗>檢測方法>檢測; 生物(體)>動物組織>人體; 疾病>神經(jīng)系統(tǒng)疾病>跌倒