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本發(fā)明公開一種病理圖像分類方法與計算機(jī)設(shè)備。該方法通過對原始圖像進(jìn)行下采樣和顏色變換得到增強(qiáng)圖像，并對顏色增強(qiáng)圖像隨機(jī)提取子圖像，盡可能多的保留原始圖像信息；通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取子圖像的特征向量，包括圖像的深層語義特征和淺層的紋理、顏色、形狀等特征；對特征向量通過編碼并且融合得到原始圖像的特征矩陣，采用稀疏雙關(guān)系正則化特征選擇方法對所述原始圖像的特征矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處理得到最具相關(guān)性的原始圖像的特征矩陣，根據(jù)最具相關(guān)性的原始圖像的特征矩陣訓(xùn)練出SVM分類器用于實現(xiàn)病理圖像的分類任務(wù)。通過上述方法可以能夠獲得較為全面的原始圖像特征信息，可以在有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)下實現(xiàn)精確分類任務(wù)。

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