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本發(fā)明提供了一種腦疾病分類方法、裝置和用戶終端，其中所述方法包括：通過融合稀疏網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建多時(shí)間點(diǎn)腦功能連接網(wǎng)絡(luò)；利用無參數(shù)中心化多任務(wù)學(xué)習(xí)方法對(duì)所述多時(shí)間點(diǎn)腦功能連接網(wǎng)絡(luò)中的早期輕度認(rèn)知障礙樣本和晚期輕度認(rèn)知障礙樣本進(jìn)行縱向分析，得到多時(shí)間點(diǎn)特征；通過相似性融合方法融合所述多時(shí)間點(diǎn)特征，并通過支持向量機(jī)模型完成分類。本發(fā)明所提供的分類方法的與現(xiàn)有技術(shù)相比，數(shù)據(jù)有效性更強(qiáng)，分類準(zhǔn)確度高，可實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確地對(duì)受試者的腦疾病情況進(jìn)行診斷。

信息通信>終端>用戶終端; 方法過程>分類方法>分類; 疾病>其它疾病>腦疾病