成果介紹
本發(fā)明公開了多量測壓縮感知的感知矩陣構(gòu)建方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括獲取原始信號(hào)的采樣數(shù)據(jù);生成隨機(jī)矩陣作為量測矩陣對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行稀疏量測,得到量測數(shù)據(jù);根據(jù)量測的次數(shù)與所述量測矩陣中行數(shù)的大小關(guān)系,通過待構(gòu)建的感知矩陣對(duì)所述量測數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu),輸出對(duì)原始信號(hào)的估計(jì)以實(shí)現(xiàn)原始信號(hào)的恢復(fù)。本發(fā)明將感知矩陣設(shè)計(jì)問題轉(zhuǎn)化為帶有約束條件的最小二范數(shù)優(yōu)化問題,通過聯(lián)合正交匹配追蹤算法對(duì)稀疏信號(hào)進(jìn)行重構(gòu),從而提高信號(hào)恢復(fù)的成功率和準(zhǔn)確性。
成果應(yīng)用案例介紹
方法過程>其它方法過程>壓縮感知矩陣構(gòu)造方法; 測量實(shí)驗(yàn)>測量方法>多測量