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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的載波頻偏處理方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)接收端接收所有活躍用戶發(fā)送的有噪采樣信號(hào)，構(gòu)建有噪采樣信號(hào)矩陣；將所述有噪采樣信號(hào)矩陣轉(zhuǎn)換為有噪采樣協(xié)方差向量；對(duì)實(shí)值化的所述有噪采樣協(xié)方差向量進(jìn)行去噪處理，獲得降噪后的協(xié)方差向量；對(duì)降噪后的協(xié)方差向量進(jìn)行白化處理，構(gòu)建稀疏非負(fù)的最小二乘模型；根據(jù)稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)，獲取所述最小二乘模型中稀疏向量的稀疏解，以確定最大化的載波頻偏估計(jì)值。本發(fā)明旨在通過(guò)稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)，完成載波頻偏估計(jì)處理，有效提高估計(jì)性能和精度，從而提高系統(tǒng)吞吐量，提高用戶體驗(yàn)。

方法過(guò)程>處理方法>載波頻偏估計(jì)處理方法; 計(jì)算控制>學(xué)習(xí)方法>稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)