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一種基于多分類模型的圖像分類裝置及分類方法
成果領(lǐng)域:
推廣方式:
成果歸屬企業(yè): 深圳大學(xué)
成果鑒定時間:
成果介紹
本發(fā)明公開了一種基于手臂動作捕捉的虛擬現(xiàn)實驅(qū)動方法及虛擬現(xiàn)實系統(tǒng),所述方法包括當(dāng)人體穿戴動作捕捉系統(tǒng)時,初始化預(yù)設(shè)姿態(tài)以得初始位姿數(shù)據(jù);捕捉人體的實時姿態(tài)數(shù)據(jù),根據(jù)實時姿態(tài)數(shù)據(jù)以及初始位姿數(shù)據(jù)以手臂連桿件間變換矩陣方法確定第一手臂姿態(tài);根據(jù)預(yù)設(shè)內(nèi)置模型將所述第一手臂姿態(tài)轉(zhuǎn)換為預(yù)設(shè)虛擬角色的第二手臂姿態(tài),并根據(jù)所述第二手臂姿態(tài)驅(qū)動預(yù)設(shè)虛擬角色。本申請根據(jù)獲取初始位姿數(shù)據(jù)以及實時姿態(tài)數(shù)據(jù),并利用手臂運動鏈結(jié)構(gòu)以連桿間變換矩陣形式確定手臂姿態(tài)數(shù)據(jù),提高手臂動作識別的準(zhǔn)確性。同時,基于內(nèi)置模型將手臂姿態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換驅(qū)動3D虛擬角色運動,保證了虛擬角色和手臂空間位置與現(xiàn)實人物的空間位置保持一致。
成果應(yīng)用案例介紹
方法過程>其它方法過程>虛擬現(xiàn)實駕駛方法; 疾病>神經(jīng)系統(tǒng)疾病>手臂動作
聯(lián)系方式
電話/微信: 13822630888
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