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本發(fā)明公開了一種公交運行狀態(tài)數(shù)據(jù)調(diào)整處理方法、智能終端及存儲介質(zhì)，所述方法包括：將期望公交發(fā)車時刻表對應(yīng)的各公交班次發(fā)車時間數(shù)據(jù)與動態(tài)預(yù)測的公交回站時間數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，獲取班次和公交時刻表可行性的結(jié)果；根據(jù)預(yù)期不能按期望時刻表發(fā)車的班次數(shù)據(jù)，構(gòu)建公交動態(tài)調(diào)度熵模型，根據(jù)預(yù)測公交回站時間數(shù)據(jù)調(diào)整公交時刻表；通過算例分析驗證公交動態(tài)調(diào)度熵模型，根據(jù)檢測的公交動態(tài)調(diào)度熵模型的有效性，調(diào)整前后班次公交滿載率。本發(fā)明基于預(yù)測回站時間的動態(tài)公交調(diào)度熵模型，提前延長前期各發(fā)車間隔以消除斷班，并實現(xiàn)了前期各發(fā)車間隔調(diào)整的公平性與合理性，減少了公交斷班，均衡各班次公交載客率，提高公交運行的穩(wěn)定性，方便乘客出行。

交通運輸>機(jī)動車輛>公交車; 方法過程>處理方法>運行狀態(tài)數(shù)據(jù)調(diào)整處理方法