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本發(fā)明適用計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種物體檢測方法、裝置、圖像處理設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：通過訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取待檢測圖像在不同卷積層的特征圖，從這些特征圖中選取待預(yù)測特征圖，在待預(yù)測特征圖的每個(gè)特征值位置處生成與待檢測圖像尺寸相關(guān)的先驗(yàn)框，通過訓(xùn)練好的特征增強(qiáng)模塊和預(yù)測模塊，對(duì)待預(yù)測特征圖進(jìn)行預(yù)測，生成每個(gè)先驗(yàn)框?qū)?yīng)的預(yù)測框，根據(jù)待預(yù)測特征圖上的預(yù)測框，確定待檢測圖像上的目標(biāo)物體類別和目標(biāo)物體位置，從而有效地提高待檢測圖像上較小物體的檢測效果，降低了復(fù)雜背景對(duì)檢測結(jié)果的干擾，并實(shí)現(xiàn)多尺寸待檢測圖像的物體檢測，進(jìn)而有效地提高了物體檢測的速度、效率和靈活性。

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