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加工微回轉(zhuǎn)體結(jié)構(gòu)的方法
成果領(lǐng)域:
推廣方式:
成果歸屬企業(yè): 深圳大學
成果鑒定時間:
成果介紹
本發(fā)明適用于圖像分類，提供了高光譜圖像的分類方法，包括：將高光譜圖像分為訓練集和測試集，并提取局部特征點，通過K?means算法對訓練集的局部特征點進行計算形成詞典，采用KNN算法在詞典中為測試集的待分類局部特征點形成最近鄰單詞，并為測試集圖像的待分類特征點查找最近鄰特征點，在最近鄰單詞中查找出光譜維距離最短的近鄰單詞，引入近鄰特征點、近鄰單詞和光譜維距離三重約束，通過求解約束最小乘擬合問題，得到編碼系數(shù)，通過最大池化算法池化編碼系數(shù)，并將得到的編碼系數(shù)作為高光譜圖像的特征描述符對測試集進行分類。本發(fā)明解決了高光譜圖像特征點和詞典單詞建立映射關(guān)系時存在的不確定性的問題，提高了相似圖像的識別力。
成果應(yīng)用案例介紹
信息通信>圖像>高光譜圖像; 方法過程>分類方法>分類方法
聯(lián)系方式
電話/微信: 13822630888
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