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本發(fā)明涉及一種基于矩陣的低秩稀疏人臉識(shí)別方法，包括：A、對(duì)任意人臉樣本進(jìn)行特征提??；B、針對(duì)特征提取后數(shù)據(jù)進(jìn)行判別分類并給出人臉識(shí)別結(jié)果。用線性稀疏的投影矩陣從高維度的圖像中提取出有鑒別力的特征，從而提高人臉識(shí)別的效率；直接對(duì)圖像矩陣進(jìn)行特征提取，大大加快了算法的計(jì)算速度；用最近較為流行的L*范數(shù)替代傳統(tǒng)的子空間學(xué)習(xí)方法中的L1范數(shù)或L2范數(shù)作為矩陣距離度量，增強(qiáng)算法的魯棒性；通過(guò)加入L2, 1范數(shù)正則項(xiàng)，算法能對(duì)迭代求解過(guò)程中有鑒別力的投影進(jìn)行選擇，從而達(dá)到聯(lián)合稀疏的效果，這不僅使得投影結(jié)果具有更高的可解釋性，還可以進(jìn)一步提升算法的魯棒性；通過(guò)使用L*范數(shù)和加入聯(lián)合稀疏性，該方法提高了人臉識(shí)別的性能以及穩(wěn)定性。

計(jì)算控制>矩陣>矩陣; 計(jì)算控制>識(shí)別方法>低秩稀疏人臉識(shí)別方法