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本發(fā)明適用于視頻目標(biāo)跟蹤，提供了一種基于多分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤方法，包括：接收待檢測的當(dāng)前視頻幀，在所述當(dāng)前視頻幀上提取檢測塊；提取所述檢測塊的多層不同分辨率的深度特征；利用核相關(guān)濾波模型計算各層深度特征的目標(biāo)位移響應(yīng)圖；根據(jù)各層的目標(biāo)位移響應(yīng)圖，利用多分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行位移估計得到估計目標(biāo)位移，并更新所述核相關(guān)濾波模型；根據(jù)所述估計目標(biāo)位移，利用尺度估計模型進(jìn)行尺度估計得到估計值，并更新所述尺度估計模型。通過本實施例，能夠大幅減少跟蹤漂移和跟蹤丟失的情況，在運(yùn)動突變、光照變化等復(fù)雜環(huán)境或長序列視頻跟蹤中的魯棒性和穩(wěn)定性大幅提升。

計算控制>計算方法>多分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 計算控制>跟蹤方法>視頻目標(biāo)跟蹤方法