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本發(fā)明適用計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取用戶的歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)、待評分物品以及待評分物品的文本內(nèi)容，根據(jù)用戶的歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)、待評分物品以及待評分物品的文本內(nèi)容，對預(yù)設(shè)的棧式降噪自編碼器和預(yù)設(shè)的概率矩陣分解模型進行訓(xùn)練，得到用戶特征矩陣、物品特征矩陣以及對應(yīng)的物品隱藏特征和用戶隱藏特征，根據(jù)用戶特征矩陣、物品特征矩陣以及對應(yīng)的物品隱藏特征和用戶隱藏特征，計算用戶對待評分物品的預(yù)測評分，根據(jù)預(yù)測評分生成推薦列表，并向用戶輸出推薦列表，從而在向用戶推薦物品時結(jié)合物品特征和用戶特征，有效地提高了推薦的準(zhǔn)確率，進而提高了物品的推薦效率。

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