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本發(fā)明公開了一種隨機(jī)權(quán)網(wǎng)絡(luò)泛化能力改進(jìn)方法及裝置，該方法及裝置在不改變隨機(jī)權(quán)網(wǎng)絡(luò)框架結(jié)構(gòu)的前提下，通過挖掘訓(xùn)練樣本中的不確定性值最大的目標(biāo)樣本，生成與不確定性值最大目標(biāo)樣本近似同分布的仿真樣本，并基于仿真樣本迭代式地對隨機(jī)權(quán)網(wǎng)絡(luò)輸出層權(quán)重進(jìn)行更新，使得能夠?qū)崿F(xiàn)主動(dòng)挖掘訓(xùn)練樣本潛藏信息進(jìn)而對隨機(jī)權(quán)網(wǎng)絡(luò)泛化能力進(jìn)行改進(jìn)的目的。

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