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一種基于核機器學(xué)習(xí)的非負(fù)矩陣分解人臉識別方法及系統(tǒng)
成果領(lǐng)域:
推廣方式:
成果歸屬企業(yè): 深圳大學(xué)
成果鑒定時間:
成果介紹
本發(fā)明公開了一種移動物體的定位定姿方法和系統(tǒng),通過慣性測量單元、里程計和激光雷達,構(gòu)建統(tǒng)一的、融合激光雷達控制標(biāo)靶數(shù)據(jù)、慣性測量單元數(shù)據(jù)以及里程計數(shù)據(jù)的擴展卡爾曼濾波模型。該模型建立在慣性測量單元動力學(xué)模型和誤差模型基礎(chǔ)上,通過將激光雷達控制標(biāo)靶數(shù)據(jù)帶入到卡爾曼濾波方程中,計算IMU/里程計組合的誤差狀態(tài)向量,限制其誤差發(fā)散,從而得到高精度位置和姿態(tài)。從而實現(xiàn)了在無衛(wèi)星導(dǎo)航信號的環(huán)境下,對移動物體的高精度定位定姿。
成果應(yīng)用案例介紹
信息通信>位置>位置; 計算控制>確定方法>確定方法
聯(lián)系方式
電話/微信: 13822630888
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